n8n vs Make: 2025년 워크플로우 자동화 도구 완전 비교
워크플로우 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 반복적인 업무를 자동화하고, 여러 앱을 연결하며, 업무 효율성을 극대화하는 것은 모든 조직이 당면한 핵심 과제입니다. 이 글에서는 2025년 현재 가장 주목받는 두 워크플로우 자동화 도구인 n8n과 Make(구 Integromat)를 심층 분석하고, 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 구체적으로 알아보겠습니다.
들어가며: 워크플로우 자동화의 새로운 패러다임
워크플로우 자동화 도구를 선택할 때 가장 중요한 것은 단순히 기능의 많고 적음이 아닙니다. 여러분의 조직이 어떤 철학을 가지고 있는지, 기술적 역량은 어느 정도인지, 그리고 미래에 어떤 방향으로 발전하고 싶은지를 명확히 이해하는 것이 선택의 핵심입니다.
2025년 현재, 워크플로우 자동화 영역에서 가장 흥미로운 변화는 바로 AI 에이전트의 통합입니다. 과거의 자동화가 단순한 "이것을 하면 저것을 해라" 식의 규칙 기반 접근이었다면, 지금은 상황을 판단하고 스스로 결정을 내리는 지능형 자동화로 진화하고 있습니다.
n8n: 개발자를 위한 무한한 가능성
핵심 철학: 투명성과 제어권
n8n은 2019년에 출시된 오픈소스 워크플로우 자동화 도구로, 사용자에게 더 많은 커스터마이제이션과 제어권을 제공하는 것을 목표로 합니다. 가장 큰 특징은 완전한 소스코드 공개와 셀프 호스팅 옵션입니다. 이는 단순한 기능의 문제가 아니라 근본적인 철학의 차이입니다.
예를 들어, 특정 통합에서 벽에 부딪혔을 때 Make에서는 지원팀에 요청하고 기다려야 하지만, n8n에서는 직접 코드를 들여다보고 수정할 수 있습니다. 이는 개발팀에게는 엄청난 자유도를 의미하지만, 동시에 더 많은 책임도 따릅니다.
노드 기반 아키텍처의 강력함
n8n의 워크플로우는 노드라는 개념을 중심으로 구성됩니다. 각 노드는 특정한 기능을 담당하며, 이들을 연결해서 복잡한 워크플로우를 만들어냅니다. 이 접근 방식은 Node-RED와 같은 개발 도구와 유사하여, 개발자들에게는 직관적이지만 비개발자에게는 다소 어려울 수 있습니다.
하지만 이 복잡성이 바로 n8n의 힘입니다. n8n은 루프, 병합, 대기 가능한 단계를 포함한 복잡하고 고급 워크플로우에 가장 적합하며, 데이터 동기화나 AI 기반 작업과 같은 복잡한 프로세스에 이상적입니다.
2025년의 게임 체인저: AI 에이전트
n8n의 최근 몇 달간 급격한 성장의 가장 결정적인 이유 중 하나는 "AI 에이전트" 플로우를 강력하게 지원하기 시작한 것입니다. 이는 단순히 ChatGPT API를 호출하는 수준을 넘어서, AI 모델이 상황을 판단하고 적절한 도구를 선택해서 업무를 수행하는 진정한 에이전트 시스템을 구축할 수 있게 해줍니다.
n8n은 LangChain과의 고급 통합을 통해 AI 애플리케이션 전용 노드를 거의 70개 제공하며, 이를 통해 정교한 AI 워크플로우를 만들 수 있습니다. 여기에는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 시스템도 포함되어 있어, 여러분의 내부 문서나 데이터베이스를 기반으로 한 스마트한 응답 생성이 가능합니다.
비용 구조: 실행 기반의 투명성
n8n의 가격 책정은 워크플로우 실행을 기준으로 합니다. 즉, 아무리 복잡한 워크플로우라도 한 번의 실행은 한 번의 실행입니다. 이는 복잡한 로직을 가진 워크플로우를 자주 사용하는 조직에게는 엄청난 비용 절약 효과를 가져다줍니다.
n8n은 더 많은 작업, 단계, 또는 태스크를 가진 고급 워크플로우를 실행하는 데 추가 비용을 청구하지 않습니다. 또한 모든 통합이 무료로 제공되며, 프리미엄 앱이라는 개념이 없습니다.
Make: 비즈니스를 위한 완성된 솔루션
직관적 사용성의 정점
Make의 핵심 초점은 워크플로우 자동화에 대한 시각적 접근 방식입니다. Make의 인터페이스는 여러분이 자동화하는 작업과 데이터 흐름을 시각적으로 보여주는 모듈과 애니메이션을 포함하고 있습니다. 이는 기술적 배경이 없는 사용자도 쉽게 이해하고 사용할 수 있게 해주는 핵심 장점입니다.
워크플로우를 만들 때 각 단계가 색상이 있는 버블로 표현되고, 이들 사이의 연결이 명확하게 표시됩니다. 이는 복잡한 비즈니스 로직도 한눈에 이해할 수 있게 만들어줍니다.
엔터프라이즈급 안정성
Make은 여러 서버 존에서 운영되며 효과적으로 확장할 수 있는 검증된 능력을 보유하고 있습니다. 이러한 인프라 우위를 통해 고객들은 비즈니스 크리티컬한 자동화를 신뢰감을 가지고 배포할 수 있습니다. 이는 스타트업이 아닌 기존 기업들에게 특히 중요한 요소입니다.
방대한 통합 생태계
Make 고객들은 광범위한 통합 라이브러리를 핵심 차별화 요소로 지속적으로 언급합니다. n8n이 연결성을 위해 HTTP 요청에 크게 의존하는 반면, Make은 구현과 유지관리가 더 쉬운 네이티브 통합을 제공합니다.
2025년 현재 Make은 2,000개 이상의 모듈을 제공하며, 이는 대부분의 주류 및 틈새 SaaS 도구들을 포괄합니다. 또한 7,000개 이상의 사전 구축된 템플릿을 제공하여, 새로운 사용자도 빠르게 시작할 수 있습니다.
운영 기반 가격 모델
Make의 가격 책정은 운영(Operation) 기반입니다. 시나리오의 각 모듈이 작업을 수행할 때마다 하나의 운영으로 계산됩니다. 이는 단순한 워크플로우를 자주 실행하는 조직에게는 더 경제적일 수 있지만, 복잡한 워크플로우에서는 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다.
2025년 AI 혁명: 누가 미래를 주도하는가?
n8n: AI 네이티브 플랫폼으로의 변신
n8n은 현재 AI 역량 면에서 선두를 달리고 있으며, 특히 자동화로 할 수 있는 것의 경계를 넓히고자 하는 사용자들에게 적합합니다. n8n의 AI 기능은 단순한 부가 기능이 아니라 플랫폼의 핵심으로 자리잡고 있습니다.
RAG 시스템은 이미 여러분의 데이터(문서나 데이터베이스)에서 관련 정보를 가져와서 더 스마트한 응답이나 행동을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 제품 문서를 실제로 이해하고 맞춤형 조언을 제공하는 고객 지원 봇을 구축할 수 있습니다.
AI 에이전트는 여러 단계의 작업을 계획하고 다른 노드들을 "도구"로 호출할 수 있습니다. 이는 정말로 복잡한 비즈니스 로직을 자동화할 수 있게 해줍니다.
Make: 실용적 AI 통합
Make은 AI를 워크플로우의 기능적 구성 요소로 통합하는 더 실용적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 텍스트 분류, 언어 식별, 문서에서 정보 추출, 콘텐츠 요약, 텍스트 번역과 같은 유용한 AI 도구들을 제공합니다.
이러한 기능들은 고객 피드백을 감정별로 분류하거나, 송장에서 핵심 세부사항을 추출하거나, 스크립트를 생성하는 등의 기본적인 작업에 적합합니다.
실제 사용 사례: 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택할까?
n8n이 빛나는 상황들
복잡한 IT 운영: Delivery Hero와 같은 회사는 n8n으로 IT 워크플로우를 자동화하여 월 200시간 이상을 절약하고 있습니다. 복잡한 로직이나 커스텀 API 통합이 필요한 프로세스에서 n8n은 정확성을 가지고 기술 집약적 운영을 처리할 수 있는 올바른 선택입니다.
AI 통합: SanctifAI와 같은 비즈니스들은 n8n을 활용하여 AI 워크플로우에 인간 지능을 통합하여 손쉬운 프로토타이핑과 프로덕션 워크로드를 가능하게 합니다. LangChain과 같은 프레임워크와의 호환성 덕분에 AI 지원 솔루션에 가장 적합합니다.
웹 스크래핑과 자동화: n8n은 웹에서 하는 작업들을 자동화하는 도구로, 페이지를 스크래핑하는 데 사용하던 스크립트를 대체하는 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 이는 가격 추적, 리드 수집, 경쟁사 분석에 매우 유용합니다.
Make이 최적인 상황들
리드 관리와 CRM 통합: Make.com은 폼, 이메일, 또는 소셜 미디어 채널에서 리드 캡처 프로세스를 간소화하고, 이를 Salesforce나 HubSpot과 같은 CRM과 동기화할 수 있습니다.
마케팅 자동화: Dropsolid와 같은 회사들은 n8n을 사용하여 다양한 소스의 데이터를 결합하여 맞춤형 마케팅 캠페인을 제작할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 이상적인 고객을 찾는 데 더 집중하면서 시간을 절약할 수 있습니다.
빠른 프로토타이핑: Make의 핵심 이점은 거의 즉시 사용 가능하다는 것입니다. n8n이 DevOps 경험을 가진 기술적으로 숙련된 사용자들에게 어필하는 반면, 모든 자동화가 커스터마이제이션될 필요는 없습니다.
가격과 ROI: 어떤 모델이 더 경제적인가?
비용 구조의 근본적 차이
두 플랫폼의 가격 모델은 완전히 다른 철학을 반영합니다:
n8n의 실행 기반 모델: 하나의 워크플로우가 실행될 때, 그 안에 얼마나 많은 단계가 있든 관계없이 하나의 실행으로 계산됩니다. 이는 복잡한 워크플로우에 유리합니다.
Make의 운영 기반 모델: 각 모듈의 각 동작이 하나의 운영으로 계산됩니다. 단순한 워크플로우를 자주 실행하는 경우에 더 경제적일 수 있습니다.
중간에서 높은 볼륨의 경우, Make이 일반적으로 최고의 비용/기능 균형을 제공합니다. 대규모 데이터 처리의 경우, 셀프 호스팅 모드의 n8n이나 실행당 청구 방식이 상당히 더 경제적이 됩니다.
실제 비용 시나리오
세금 신고 관련 프로세스: 자주 실행되지 않지만 많은 데이터 실행을 가진 프로세스는 n8n에서 더 저렴할 가능성이 높습니다.
CRM 데이터나 지원 티켓 상태 업데이트: 자주 실행되지만 높은 볼륨의 데이터 작업이 없는 프로세스는 Make에서 더 저렴할 가능성이 높습니다.
학습 곡선과 팀 역량
n8n: 개발자 중심의 학습 경험
n8n은 세 가지 중에서 가장 기술적인 인터페이스를 제공하며, Node-RED와 같은 개발 도구와 유사한 노드 기반 접근 방식을 사용합니다. 이 구조는 뛰어난 기술적 유연성을 제공하지만 자동화 개념과 데이터 흐름에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다.
n8n의 표현식 학습에는 시간이 걸리지만, 파워 유저들은 JSON 구조에 익숙해지면 매우 적응력이 뛰어난 편집기를 얻게 됩니다.
Make: 비즈니스 사용자를 위한 설계
Make의 드래그 앤 드롭 디자인은 기술적 지식의 필요성을 줄입니다. 많은 비즈니스 사용자들이 몇 분 안에 기능적인 자동화를 구축합니다.
Make의 그래픽 플로우차트 방식은 아이콘으로 모듈을 표현하고 데이터 경로로 연결하여, 비기술자도 쉽게 이해할 수 있습니다.
커뮤니티와 지원: 어디서 도움을 받을 수 있는가?
n8n: 오픈소스의 힘
n8n은 활발한 오픈소스 커뮤니티를 가지고 있으며, 포럼 지원이 노드 생성, 워크플로우 템플릿, 기능 요청에 대한 질문을 해결하는 최고의 방법으로 언급됩니다. 1,500개 이상의 워크플로우 자동화 템플릿이 AI, 영업, IT, 마케팅, 재무, HR 등 다양한 부서를 다룹니다.
Make: 기업급 지원
Make은 Facebook, Instagram, X, LinkedIn, YouTube에서 찾을 수 있으며, Help Center는 그다지 인상적인 문서를 가지고 있지는 않지만 문제에 직면했을 때 시작하기 좋은 곳입니다. Make의 커뮤니티가 빛나는 곳은 7,000개 이상의 템플릿을 자랑하는 템플릿 갤러리입니다.
결론: 어떤 도구를 선택해야 할까?
n8n을 선택해야 하는 경우
- 기술팀이 있고 커스터마이제이션이 중요한 조직
- 데이터 보안과 컴플라이언스가 핵심인 환경
- AI 에이전트와 고급 자동화를 실험하고 싶은 팀
- 복잡한 워크플로우를 자주 실행하는 상황
- 오픈소스 솔루션을 선호하는 조직
Make을 선택해야 하는 경우
- 빠른 구현과 즉시 사용 가능한 솔루션이 필요한 조직
- 비기술적 팀원들이 주로 사용하는 환경
- 기업급 지원과 안정성이 중요한 상황
- 단순하거나 중간 복잡도의 워크플로우가 주를 이루는 경우
- 광범위한 기존 통합이 필요한 상황
마지막 조언: 하이브리드 접근의 가능성
이 세 플랫폼은 동일한 조직 내에서 공존할 수 있으며, 각각이 특히 뛰어난 사용 사례에서 사용될 수 있다는 점도 중요합니다. 이 하이브리드 접근 방식을 통해 n8n, Make, Zapier의 상호 보완적인 강점을 결합하여 완전하고 강력한 자동화 생태계를 만들 수 있습니다.
결국 워크플로우 자동화는 단순히 도구의 문제가 아니라, 조직의 목표, 제약사항, 문화와 일치해야 하는 전략적 접근입니다. 자동화 플랫폼의 선택은 철저한 분석과 장기적 비전을 필요로 하는 중요한 결정입니다.
2025년은 AI 기반 자동화의 원년이 될 것입니다. 여러분의 조직이 이 변화의 물결에 어떻게 대응할지, 그리고 어떤 도구로 미래를 준비할지 신중하게 선택하시기 바랍니다.
비즈니스 자동화는 더 이상 선택이 아닙니다.그렇다면 요즘 가장 많이 언급되는 두 가지, n8n과 Make 중 어떤 것을 골라야 할까요?간단하게 정리해드립니다.
n8n은 오픈소스 기반의 자동화 플랫폼입니다.
내 서버에 직접 설치할 수 있어 보안과 비용을 직접 관리할 수 있다는 강점이 있습니다.
또한 자유도가 높아 복잡한 워크플로를 세밀하게 커스터마이징할 수 있습니다.
개발자나 기술팀이 선호하는 이유입니다.
반면, Make는 클라우드 기반 서비스입니다.
설치나 서버 관리 없이 웹 브라우저만 있으면 바로 시작할 수 있습니다.
사용자 인터페이스가 직관적이어서 비개발자도 손쉽게 워크플로를 만들 수 있습니다.
빠른 셋업과 간편한 사용성을 원하는 팀에게 적합합니다.
사용성 측면에서는 약간의 차이가 있습니다.
n8n은 자유도가 높은 대신, 기본적인 사용법을 익히는 데 약간의 학습이 필요할 수 있습니다.
반면, Make는 초보자도 빠르게 적응할 수 있는 친숙한 UX를 제공합니다.
비용 구조도 다릅니다.
n8n은 자체 서버에 설치하면 무료로 사용할 수 있습니다.
(물론 클라우드 서비스를 이용하면 유료 플랜이 있습니다.)
Make는 무료 플랜이 존재하지만, 일정량 이상 사용하려면 요금제 업그레이드가 필요합니다.
확장성과 커스터마이징을 중시한다면 n8n이 더 좋은 선택이 될 수 있습니다.
나만의 노드를 추가하거나 API 연결을 자유롭게 조정할 수 있기 때문입니다.
반대로, 복잡한 설정 없이 다양한 앱을 바로 연결하고 싶다면 Make가 더 편리할 수 있습니다.
정리하면 이렇습니다.
자유로운 커스터마이징과 데이터 통제가 필요한 개발자나 기술팀이라면 n8n을 추천합니다.
빠른 구축과 쉬운 사용성이 중요한 스타트업, 마케팅팀이라면 Make가 더 좋은 선택이 될 수 있습니다.
당신의 팀과 프로젝트에 가장 잘 맞는 도구를 선택해 보세요.