기업의 AI 챗봇 도입의 필요성 1. AI 챗봇이란 무엇인가 AI 챗봇은 인공지능(AI)을 활용하여 사용자의 질문이나 요청을 이해하고, 대화 형태로 적절한 응답을 제공하는 소프트웨어입니다. 단순한 규칙 기반 응답에서부터 복잡한 학습과 추론을 포함한 지능형 응대까지 다양한 수준으로 구현될 수 있으며, 기업의 목적과 고객 응대 환경에 맞춰 유연하게 적용될 수 있습니다. 2. 타겟 및 주요 문제
Stable Diffusion 모델이 왜 중요한가? Stable Diffusion 모델이 중요한 이유를 단계적으로 분석해보겠습니다. 1. 기술적 혁신 측면 잠재 공간(Latent Space) 활용 * 기존 GAN 모델들과 달리 고해상도 이미지를 직접 생성하지 않고, 압축된 잠재 공간에서 작업 * 이를 통해 계산 비용을 크게 줄이면서도 고품질 이미지 생성 가능 * VAE(Variational Autoencoder)를 통해 이미지를 잠재 표현으로 압축하고 다시 복원
생성형 AI에서 Tool 이 중요한 이유 생성형 AI에서 Tool이 중요한 이유를 단계적으로 설명하겠습니다. 1. 생성형 AI의 근본적 한계 생성형 AI는 훈련 데이터를 기반으로 패턴을 학습하여 텍스트를 생성합니다. 이로 인해 다음과 같은 제약이 있습니다: * 지식 단절점(Knowledge Cutoff): 특정 시점까지의 데이터로만 학습되어 최신 정보를 알 수 없음 * 실시간 데이터 접근 불가: 현재 날씨, 주가, 뉴스 등 실시간
인프라 이전 전략 가이드: 온프레미스에서 클라우드까지 모든 고려사항 들어가며 👋 안녕하세요. 와이필드의 Alex입니다. 와이필드에서는 다양한 환경에서 수많은 인프라 이전 프로젝트를 경험해 왔습니다. 온프레미스에서 퍼블릭 클라우드로, 클라우드에서 다른 클라우드로, 혹은 클라우드에서 다시 하이브리드 환경으로 회귀하는 사례까지도 보았습니다. 이런 여정을 함께하며 우리가 확신하게 된 한 가지가 있습니다. “인프라 이전은 단순한 기술 작업이 아니라, 조직 전체의 사고방식과 전략이 바뀌는 일”이라는 점입니다.
일본 일본 진출 시 마이넘버 관리 어떻게 해야 할까? 마이넘버란? 마이넘버(My Number)는 일본의 개인식별번호 시스템으로, 모든 일본 거주자에게 부여되는 12자리 고유번호입니다. 2016년부터 본격 시행되어 금융, 세무, 사회보장 분야에서 필수적으로 활용되고 있습니다. 일본의 핀테크 서비스들은 대부분 마이넘버를 저장하는 정책을 꼭 수립해야 합니다. 핀테크 서비스에서의 활용 신원확인 강화: 마이넘버카드를 통한 본인인증으로 KYC(고객신원확인) 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 특히 온라인
AI Kubeflow를 활용한 MLOps: 산업 현장에서 AI 파운데이션 모델 운영하기 MLOps와 Kubeflow의 핵심 가치 2025년 현재, AI 파운데이션 모델의 산업 현장 도입이 급속도로 확산되면서 MLOps(Machine Learning Operations)의 중요성이 부각되고 있습니다. MLOps는 머신러닝 모델의 개발부터 배포, 운영까지 전체 라이프사이클을 자동화하고 체계적으로 관리하는 방법론입니다. Kubeflow는 쿠버네티스 기반의 오픈소스 MLOps 플랫폼으로, 머신러닝 워크플로우의 모든 단계를 통합 관리할 수 있는 엔드투엔드 솔루션을
SaaS 안정적으로 SaaS 서비스를 만드는 방법 SaaS 서비스를 운영하다 보면 정말 많은 기술적인 문제들을 만나게 됩니다. "로컬에서는 잘 돌아가는데 서버에서는 왜 안 될까?", "설정은 어디에 어떻게 관리해야 하지?", "갑자기 트래픽이 늘어나면 어떻게 대응하지?" 같은 고민들 말이에요. 이런 문제들을 덜 겪기 위해 2011년 Heroku 개발자들이 "도대체 어떻게 하면 서버에서도 잘
프론트엔드 모니터링 Grafana Faro로 React/TypeScript 프론트엔드 모니터링하기 프론트엔드 애플리케이션의 성능과 사용자 경험을 실시간으로 모니터링하는 것은 현대 웹 개발에서 필수적입니다. Grafana Faro는 실시간 사용자 모니터링(RUM, Real User Monitoring)을 위한 오픈소스 웹 SDK로, 프론트엔드 애플리케이션의 성능, 에러, 사용자 행동을 효과적으로 추적할 수 있게 해줍니다. 이 글에서는 React와 TypeScript 환경에서 Grafana Faro를 설정하고 활용하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다. Grafana
Log LGTM 스택으로 살펴보는 로그의 중요성: 현대 시스템 운영의 핵심 현대의 분산 시스템에서 "무엇이 일어나고 있는지"를 아는 것은 생존의 문제입니다. 서비스가 갑자기 느려졌을 때, 에러율이 급증했을 때, 혹은 사용자가 "뭔가 이상해요"라고 신고했을 때, 우리는 어떻게 문제를 찾아낼 수 있을까요? 바로 여기서 로그(Log)의 진정한 가치가 드러납니다. 오늘은 Grafana의 LGTM 스택(Loki, Grafana, Tempo,
관찰가능성 왜 Observability 가 중요한가요? 현대 소프트웨어 시스템의 필수 요소 서론: 복잡성의 시대 현대의 소프트웨어 시스템은 과거와는 비교할 수 없을 정도로 복잡해졌습니다. 마이크로서비스 아키텍처, 클라우드 네이티브 환경, 분산 시스템이 표준이 된 지금, 시스템의 내부 상태를 이해하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 맥락에서 **Observability(관찰가능성)**는 단순한 선택이 아닌 필수 요소로 자리 잡았습니다. Observability란 무엇인가?
n8n vs Make: 2025년 워크플로우 자동화 도구 완전 비교 워크플로우 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 반복적인 업무를 자동화하고, 여러 앱을 연결하며, 업무 효율성을 극대화하는 것은 모든 조직이 당면한 핵심 과제입니다. 이 글에서는 2025년 현재 가장 주목받는 두 워크플로우 자동화 도구인 n8n과 Make(구 Integromat)를 심층 분석하고, 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 구체적으로 알아보겠습니다. 들어가며: 워크플로우
클라우드 클라우드 IaaS, 어떤 서비스가 적합할까? 클라우드 인프라를 선택하는 것은 마치 새 집을 고르는 것과 같습니다. 겉보기에는 비슷해 보이지만, 실제로 살아보면 각각의 특성이 확연히 드러나죠. 오늘은 주요 클라우드 IaaS 서비스들의 특징을 살펴보고, 어떤 상황에서 어떤 서비스를 선택해야 할지 깊이 있게 분석해보겠습니다. 클라우드 IaaS 선택의 핵심 기준 성능과 안정성 클라우드 서비스의 가장 기본적인 요소입니다. SLA(Service Level
AI 기업이 자신만의 LLM 서비스를 구축해야 하는 필요성 최근 인공지능 기술의 발전으로 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)이 기업 환경에서 중요한 역할을 차지하고 있습니다. 많은 기업들이 OpenAI의 GPT와 같은 외부 LLM 서비스를 활용하고 있지만, 자체 LLM 서비스를 구축하는 것이 장기적으로 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다. 이 글에서는 기업이 자체 LLM 서비스를 구축해야 하는 필요성과 그
Docker Container 기반으로 개발하기 컨테이너란 무엇인가? 컨테이너는 애플리케이션 실행에 필요한 모든 파일(코드, 라이브러리, 시스템 도구 등)을 포함한 경량화된 실행 환경입니다. 이는 호스트 OS의 커널을 공유하면서 독립적인 프로세스로 실행되며, 전통적인 가상 머신(VM)보다 빠르고 효율적으로 동작합니다. 컨테이너는 애플리케이션과 그 종속성을 캡슐화하여 다양한 환경에서도 일관된 실행을 보장합니다. 가장 대표적인 컨테이너 서비스는 Docker 이며
Infra Geek한 개발자의 재택근무 개발 환경 개인적으로 집에서 NAS와 Home Server를 활용하여 다양한 서비스를 운영하고 있습니다. 용도에 따라 실제 서비스로 운영하거나 학습 및 PoC 용도로 활용하고 있으며, 불필요한 인프라도 많아서 전기세가 많이 나옵니다. 😂 따라서 실사용보다는 연습 삼아 구축하는 것을 추천합니다. 😅 최근 Excalidraw를 이용해 다이어그램을 정리하면서, 운영 중인 인프라를 한눈에 볼 수 있도록 정리해 보았습니다. 전체적인 구조는
소프트웨어 개발 전통적인 소프트웨어 개발 5단계 이번 이야기는 첫 번째 이야기인 만큼, 소프트웨어 개발의 가장 기본적인 단계에 대해 쉽게 설명해보려고 합니다. 소프트웨어는 복잡한 현실 세계의 문제를 소프트웨어를 통해 자동화하거나 간소화하기 위한 작업을 뜻합니다. 이 작업에는 여러 단계가 있지만, 가장 중요한 아래 5가지 단계를 거치게 됩니다. 요구사항 분석 (Requirement Analysis) 도메인 사용자의 요구사항을 수집하고 분석하여 소프트웨어 개발에
